2026년 7월 23일
별도의 baseline evidence pipeline이 전향적으로 작동하기 시작했습니다.
BTC 연구 시스템은 시간별 realized-variance input, 두 개의 단순 baseline forecast state, 1시간 forward outcome을 독립된 3-job 연구 파이프라인으로 축적합니다.
경계: 전향적 증거 스케줄링은 운영 인프라입니다. 모델 선택, 전략 승인, 실행 권한을 의미하지 않습니다.
시간순 기록
최신 항목부터 표시하며, 미완성 작업과 지원되지 않는 주장을 분리할 수 있을 때만 공개 기록에 포함합니다.
2026년 7월 23일
BTC 연구 시스템은 시간별 realized-variance input, 두 개의 단순 baseline forecast state, 1시간 forward outcome을 독립된 3-job 연구 파이프라인으로 축적합니다.
경계: 전향적 증거 스케줄링은 운영 인프라입니다. 모델 선택, 전략 승인, 실행 권한을 의미하지 않습니다.
2026년 7월 23일
수동 read-only 진단이 input·state·outcome store, cross-layer lineage, scheduler status, cron identity, freshness, 제한된 maturity coverage를 검증합니다.
경계: Health와 operational maturity는 증거 흐름과 무결성을 측정합니다. Forecast usefulness, 모델 비교, paper/live trading을 승인하지 않습니다.
2026년 7월 22일
직전 1시간 realized variance와 24시간 rolling mean은 model registry 밖에 남아 있으면서 별도의 immutable input, forecast-state, forward-outcome evidence를 축적합니다.
경계: 단순 baseline은 축적 중인 연구 비교 기준입니다. 존재 자체가 ranking, promotion, strategy approval, trading permission을 뜻하지 않습니다.
2026년 7월 19일
검증 완료된 BTCUSDT 5분봉 run bundle을 읽기 전용으로 materialize하고, 고정된 기술통계 ExperimentResult를 생성하는 제한된 경로가 완성됐습니다.
경계: 과거 데이터 기술통계는 백테스트·전략 결과·수익성 주장·매매 허가가 아닙니다.
2026년 7월 19일
Vercel Analytics의 집계 방문자 수와 페이지 조회 수를 서버 전용 API 경계를 통해 footer에 표시합니다.
경계: 방문자 수는 웹사이트 트래픽일 뿐 연구 품질이나 사업 성과가 아닙니다.
2026년 7월 18일
고정된 메모리 내 Decimal 시계열 실험이 하나의 run을 조정하고 9개 기술통계를 계산해 결정론적 결과를 반환합니다.
경계: Synthetic 실행은 과거 데이터 검증이나 전략 권한이 아닙니다.
2026년 7월 18일
Manifest, dataset observation reference, typed metric, run, result를 재현 가능한 canonical evidence로 묶습니다.
경계: 결정론적 결과는 증거 식별자이지 모델 승인이 아닙니다.
2026년 7월 18일
연구소 페이지에 거부되는 실패 유형, 완료·계획 단계, 거래와 매출에 대한 직접적인 답변을 기록했습니다.
경계: 공개 문서는 검증된 경계를 설명하되 비공개 구현 세부사항은 노출하지 않습니다.
2026년 7월
고정된 completed-run 구조를 신뢰하지 않는 디스크 기록에서 복원하고 authoritative verifier로 확인합니다.
경계: 오프라인 검증은 로컬 증거 식별자를 증명할 뿐 provider 진실성이나 연구 적합성을 보장하지 않습니다.
2026년 7월
하나의 고정된 public-data lifecycle이 Binance USD-M 원본 byte를 수집하고 canonical CSV로 정규화한 뒤 검증해 불변 run bundle로 저장합니다.
경계: 하나의 provider·asset 경계를 증명한 것이며 일반적인 멀티애셋 데이터 플랫폼은 아닙니다.
읽는 법
새 인프라가 연구 재현성을 높여도 전략의 수익성·안전성·실행 준비 상태를 보장하지 않습니다.