MeanyDeany · 방법론

연구 방법론

시간 정합성, 좁은 모델 역할, robust comparison, 불변 evidence, 보이는 failure state를 중심에 둔다.

작업 원칙

연구 신뢰도는 누적된다

단일 diagnostic이 시스템 타당성을 확정하지 않습니다. 시간 규율, robustness, provenance, 운영 무결성, 좁은 주장이 쌓여 신뢰도를 만듭니다.

01허가보다 증거
모델 출력은 검증을 통해 해석 자격을 얻습니다. 자동으로 entry, veto, sizing, execution instruction이 되지 않습니다.
02시간 정합성
Feature, state, outcome은 평가 시점에 이용 가능했던 정보만 사용하며 missing data를 조용히 수선하지 않습니다.
03비교와 robustness
단일 유리한 통계보다 ablation, alternative specification, walk-forward, subperiod check를 중시합니다.
04불변 evidence와 provenance
가설이 바뀌어도 과거 연구 기록, source identity, transformation history를 결과와 함께 남깁니다.
05운영 신뢰성
중복 방지, stale input, lock, scheduling, failure state도 반복 증거 생산 시스템의 연구 타당성 일부입니다.
06Evidence·policy·execution 분리
Descriptive evidence가 policy 연구에 쓰일 수 있지만 policy state도 entry permission이 아니며 execution을 허가하지 않습니다.

책임 분리